Envié dos enlaces de Amazon. Uno a un ThinkPad reacondicionado, otro a un Chromebook. La pregunta era sencilla: ¿cuál compro?

El Chromebook quedó eliminado en la primera ronda — cuatro gigabytes de memoria, treinta y dos de almacenamiento. Un modelo de lenguaje ni siquiera cabría en el disco. Decisión fácil.

Nada de lo que vino después lo fue.

El ThinkPad X13 parecía razonable: 359,55 dólares, dieciséis gigabytes de memoria. Pero la pantalla era de 1366×768 y la memoria estaba soldada a la placa. Lo que compras es lo que te queda. También dentro de tres años.

Así que pasamos al sobremesa. Un HP EliteDesk por 279,99. Seis núcleos, memoria ampliable, una ranura para tarjeta gráfica. Sensato.

Entonces dije las palabras «IA local». Los números cambiaron. Los modelos tienen que caber en la memoria de vídeo: seis gigabytes apenas sostienen un modelo de ocho mil millones de parámetros, doce gigabytes mueven catorce mil millones con holgura. El presupuesto subió a 1.129 dólares.

Después dije «generación de vídeo». Los números se movieron otra vez — esos modelos piden dieciséis gigabytes, veinticuatro para estar cómodo. Ya hablábamos de máquinas de 2.196 dólares.

Y justo ahí la máquina se detuvo a sí misma:

Retiró su propia recomendación. Ese fue el primer punto de inflexión.

Por el camino se había propuesto una máquina de 1.399,99 dólares. El título decía «Intel Core i7». Escondido en el selector de variantes estaba el número real: i7-4770. Lanzado en 2013.

Mil cuatrocientos dólares por un procesador de doce años.

Miramos la distribución de valoraciones. La media era 3,7 estrellas. Pero el desglose contaba otra historia — cincuenta y cuatro por ciento de cinco estrellas, y veintitrés por ciento de una estrella. La media ocultaba la verdad. Una reseña describía exactamente el modelo que íbamos a comprar: no arrancó al sacarlo de la caja, atención al cliente no respondió en un mes, y el disco falló a las tres semanas.

Segunda retirada.

A mitad de la conversación escribí: ya uso IA en el MacBook que tengo. Ya emito en YouTube. Ya emito con OBS.

Hasta ese momento la máquina compraba para una posibilidad. Existía una producción en marcha: más de doscientos veinte artículos en siete idiomas, tokens OAuth en tres canales, un proyecto de película, un sistema contable.

No sabía nada de eso.

Entonces miró el hardware. Las cifras reales eran estas:

MacBook: Apple A18 Pro, seis núcleos, 8 GB de memoria, 119 de 238 GB ocupados. Surface: Intel Atom x7-Z8700, un procesador de tableta de 2015, 3,9 GB de memoria.

Una publicación en siete idiomas funcionaba sobre ocho gigabytes.

Después escribí una sola frase:

Cuatro conexiones. Dos puertos.

Eso era lo que me frenaba desde hacía meses. No el procesador, no la memoria, y desde luego no la tarjeta gráfica. Al MacBook le faltaban puertos físicos, y el hub que había comprado soltaba dispositivos bajo carga.

Durante hora y media hablamos de tarjetas gráficas de 2.196 dólares. La respuesta eran dos conectores USB-A en la parte trasera de un portátil profesional barato.

Las dos máquinas pedidas:

• HP ProDesk 600 G5 — seis núcleos, 32 GB de memoria, disco de 1 TB. El motor en casa. 587,59 dólares.

• ThinkPad T14 Gen 2 — cuatro núcleos, 16 GB, dos USB-A, dos USB-C, HDMI. La máquina del coche. 559,35 dólares.

Total: 1.146,94 dólares. La máquina única recomendada una hora antes habría costado 1.694 con impuestos.

La IA nunca dio una respuesta equivocada. En cada paso dijo lo correcto — dado lo que sabía. El problema era lo que no sabía. Y que no sabía que no lo sabía.

Una inteligencia sin memoria da la respuesta correcta. A la pregunta equivocada.