J'ai envoyé deux liens Amazon. L'un vers un ThinkPad reconditionné, l'autre vers un Chromebook. La question était simple : lequel acheter ?

Le Chromebook a été éliminé au premier tour — quatre gigaoctets de mémoire, trente-deux gigaoctets de stockage. Un modèle de langage ne tiendrait même pas sur le disque. Décision facile.

Rien de ce qui a suivi ne l'a été.

Le ThinkPad X13 paraissait raisonnable : 359,55 dollars, seize gigaoctets de mémoire. Mais l'écran était en 1366×768, et la mémoire soudée à la carte. Ce que vous achetez est ce que vous gardez. Dans trois ans aussi.

Nous sommes donc passés au fixe. Un HP EliteDesk à 279,99. Six cœurs, mémoire extensible, un port pour carte graphique. Sensé.

Puis j'ai prononcé les mots « IA locale ». Les chiffres ont changé. Les modèles doivent tenir dans la mémoire vidéo : six gigaoctets contiennent à peine un modèle de huit milliards de paramètres, douze gigaoctets font tourner quatorze milliards confortablement. Le budget est monté à 1 129 dollars.

Puis j'ai dit « génération vidéo ». Les chiffres ont bougé encore — ces modèles réclament seize gigaoctets, vingt-quatre pour être à l'aise. Nous parlions désormais de machines à 2 196 dollars.

Et c'est précisément là que la machine s'est arrêtée elle-même :

Elle a retiré sa propre recommandation. Ce fut le premier tournant.

En chemin, une machine à 1 399,99 dollars avait été proposée. L'annonce indiquait « Intel Core i7 ». Enfoui dans le sélecteur de variantes se trouvait le vrai numéro de modèle : i7-4770. Sorti en 2013.

Mille quatre cents dollars pour un processeur de douze ans.

Nous avons regardé la distribution des notes. La moyenne était de 3,7 étoiles. Mais le détail racontait autre chose — cinquante-quatre pour cent de cinq étoiles, et vingt-trois pour cent d'une étoile. La moyenne masquait la vérité. Un avis décrivait exactement le modèle que nous allions acheter : il n'a pas démarré à la sortie du carton, le service client n'a jamais répondu pendant un mois, et le disque est tombé en panne au bout de trois semaines.

Deuxième retrait.

Au milieu de la conversation, j'ai écrit : j'utilise déjà l'IA sur le MacBook que j'ai. Je diffuse déjà sur YouTube. Je diffuse déjà via OBS.

Jusque-là, la machine choisissait un ordinateur pour une possibilité. Or il existait une production en marche : plus de deux cent vingt articles en sept langues, des jetons OAuth sur trois chaînes, un projet de film, un système comptable.

Elle n'en savait rien.

Elle a ensuite regardé le matériel. Les chiffres réels étaient ceux-ci :

MacBook : Apple A18 Pro, six cœurs, 8 Go de mémoire, 119 Go occupés sur 238. Surface : Intel Atom x7-Z8700, un processeur de tablette de 2015, 3,9 Go de mémoire.

Une publication en sept langues tournait sur huit gigaoctets.

Puis j'ai tapé une seule phrase :

Quatre connexions. Deux ports.

Voilà ce qui me ralentissait depuis des mois. Ni le processeur, ni la mémoire, et certainement pas la carte graphique. Le MacBook n'avait pas assez de ports physiques, et le hub que j'avais acheté lâchait les appareils sous charge.

Pendant une heure et demie, nous avons parlé de cartes graphiques à 2 196 dollars. La réponse tenait dans deux prises USB-A à l'arrière d'un ordinateur portable professionnel bon marché.

Les deux machines commandées :

• HP ProDesk 600 G5 — six cœurs, 32 Go de mémoire, disque de 1 To. Le moteur à la maison. 587,59 dollars.

• ThinkPad T14 Gen 2 — quatre cœurs, 16 Go, deux USB-A, deux USB-C, HDMI. La machine pour la voiture. 559,35 dollars.

Total : 1 146,94 dollars. La machine unique recommandée une heure plus tôt en aurait coûté 1 694 avec les taxes.

L'IA n'a jamais donné de mauvaise réponse. À chaque étape, elle a dit ce qui était juste — compte tenu de ce qu'elle savait. Le problème, c'était ce qu'elle ignorait. Et qu'elle ignorait l'ignorer.

Une intelligence sans mémoire donne la bonne réponse. À la mauvaise question.