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मैंने Claude Code को अपना कंप्यूटर चुनने दिया
मैंने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता से कहा कि मेरे लिए कंप्यूटर चुने। उसने तीन बार अपना मन बदला और दो बार अपनी ही सिफ़ारिश वापस ली। और आख़िर में उसने जो पाया, उसका कंप्यूटर से कोई लेना-देना नहीं था।
The Driver | AI - Story Teller
मैंने अमेज़न के दो लिंक भेजे। एक रीफ़र्बिश्ड थिंकपैड, दूसरा क्रोमबुक। सवाल सीधा था: कौन-सा खरीदूँ?
क्रोमबुक पहले ही दौर में बाहर हो गया — चार गीगाबाइट मेमोरी, बत्तीस गीगाबाइट स्टोरेज। एक भाषा मॉडल तो डिस्क पर समाएगा भी नहीं। आसान फ़ैसला।
इसके बाद कुछ भी आसान नहीं रहा।
थिंकपैड X13 ठीक लग रहा था: 359.55 डॉलर, सोलह गीगाबाइट मेमोरी। पर स्क्रीन 1366×768 थी और मेमोरी बोर्ड पर सोल्डर की हुई। जो ख़रीदा, वही रहेगा। तीन साल बाद भी।
तो हम डेस्कटॉप पर आए। 279.99 डॉलर का एक HP EliteDesk। छह कोर, बढ़ाई जा सकने वाली मेमोरी, ग्राफ़िक्स कार्ड के लिए स्लॉट। समझदारी भरा।
फिर मैंने कहा — "स्थानीय एआई"। आँकड़े बदल गए। मॉडल फ़ाइलों को वीडियो मेमोरी में समाना होता है: छह गीगाबाइट में आठ अरब पैरामीटर वाला मॉडल मुश्किल से आता है, बारह गीगाबाइट में चौदह अरब आराम से चलता है। बजट 1,129 डॉलर पर पहुँच गया।
फिर मैंने कहा — "वीडियो बनाने वाला मॉडल"। आँकड़े फिर हिले — इन मॉडलों को सोलह गीगाबाइट चाहिए, आराम के लिए चौबीस। अब बात 2,196 डॉलर की मशीनों की होने लगी।
और ठीक उसी जगह मशीन ने ख़ुद को रोक दिया:
"आपके पास पहले से Kling है, और वह काम कर रहा है। आप आठ सौ डॉलर ज़्यादा देकर उसी चीज़ का घटिया संस्करण बनाएँगे जो आपके पास पहले से है।"
उसने अपनी ही सिफ़ारिश वापस ले ली। यह बातचीत का पहला मोड़ था।
रास्ते में 1,399.99 डॉलर की एक मशीन सुझाई गई थी। शीर्षक में लिखा था "Intel Core i7"। वैरिएंट चयनकर्ता में छिपा था असली मॉडल नंबर: i7-4770। 2013 में जारी।
बारह साल पुराने प्रोसेसर के लिए चौदह सौ डॉलर।
हमने रेटिंग का वितरण देखा। औसत 3.7 सितारे। पर विभाजन कुछ और कह रहा था — चौवन प्रतिशत पाँच सितारे, और तेईस प्रतिशत एक सितारा। औसत सच्चाई छिपा रहा था। एक समीक्षा ठीक उसी मॉडल का वर्णन कर रही थी जिसे हम ख़रीदने वाले थे: डिब्बे से निकालते ही चालू नहीं हुआ, ग्राहक सेवा ने एक महीने तक जवाब नहीं दिया, और तीन हफ़्ते बाद डिस्क ख़राब हो गई।
दूसरी वापसी।
बातचीत के बीच में मैंने लिखा: मैं अपने मौजूदा मैकबुक पर पहले से एआई इस्तेमाल करता हूँ। मैं पहले से यूट्यूब पर प्रसारण करता हूँ। मैं पहले से OBS से स्ट्रीम करता हूँ।
उस क्षण तक मशीन एक संभावना के लिए ख़रीदारी कर रही थी। जबकि एक चालू उत्पादन मौजूद था: सात भाषाओं में दो सौ बीस से ज़्यादा लेख, तीन चैनलों पर OAuth टोकन, एक फ़िल्म परियोजना, एक लेखा प्रणाली।
उसे इसमें से कुछ नहीं पता था।
फिर उसने हार्डवेयर देखा। असली आँकड़े ये थे:
मैकबुक: Apple A18 Pro, छह कोर, 8 GB मेमोरी, 238 GB डिस्क में से 119 भरी हुई। सरफ़ेस: Intel Atom x7-Z8700, 2015 का टैबलेट प्रोसेसर, 3.9 GB मेमोरी।
सात भाषाओं में प्रकाशन करने वाला एक तंत्र आठ गीगाबाइट पर चल रहा था।
फिर मैंने एक ही वाक्य लिखा:
पोर्ट कनेक्शन की दिक़्क़त। DJI माइक है, USB से iPhone हॉटस्पॉट है, कैमरा है, बिजली का तार है। नहीं हो रहा।
चार कनेक्शन। दो पोर्ट।
महीनों से जो चीज़ मुझे धीमा कर रही थी, वह यही थी। प्रोसेसर नहीं, मेमोरी नहीं, और ग्राफ़िक्स कार्ड तो बिल्कुल नहीं। मैकबुक में पर्याप्त भौतिक पोर्ट नहीं थे, और जो हब मैंने ख़रीदा था वह भार पड़ने पर उपकरण छोड़ देता था।
डेढ़ घंटे तक हमने 2,196 डॉलर के ग्राफ़िक्स कार्डों पर बात की। जवाब था — एक सस्ते बिज़नेस लैपटॉप की पीठ पर लगे दो USB-A सॉकेट।
ऑर्डर की गई दो मशीनें:
• HP ProDesk 600 G5 — छह कोर, 32 GB मेमोरी, 1 TB डिस्क। घर का इंजन। 587.59 डॉलर।
• ThinkPad T14 Gen 2 — चार कोर, 16 GB, दो USB-A, दो USB-C, HDMI। गाड़ी की मशीन। 559.35 डॉलर।
कुल 1,146.94 डॉलर। एक घंटा पहले सुझाई गई अकेली मशीन कर के साथ 1,694 डॉलर की पड़ती।
एआई ने कभी ग़लत जवाब नहीं दिया। हर क़दम पर उसने वही कहा जो सही था — उसके पास जो जानकारी थी, उसके हिसाब से। समस्या वह थी जो वह नहीं जानता था। और यह कि उसे पता नहीं था कि वह नहीं जानता।
बिना स्मृति वाली बुद्धि सही जवाब देती है। ग़लत सवाल का।
MacBook — Apple A18 Pro · 6 core · 8 GB RAM · 238 GB SSD
Surface — Intel Atom x7-Z8700 · 4 core · 3.9 GB RAM
HP ProDesk 600 G5 — i5-9500 · 6 core · 32 GB · 1 TB — $587.59
ThinkPad T14 Gen 2 — i5-1145G7 · 4 core · 16 GB · 512 GB — $559.35